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（一）前端主动抓拍检测。系统采用行业最为认可的前端AI智能抛物主动检测算法，对楼体立面进行不间断检测，平均检测频率为50毫秒/次。针对不同场景、因素、物体，抓拍检测率达90-95%以上。在检测抛物的同时能有效克服楼面环境干扰（阳台衣物晃动）、气象干扰、昆虫鸟类干扰等诸多干扰检测因素，优化算法使得误报率大幅度降低和识别率大幅度提升，提高可实用性。

（二）自动现场取证。当检测到物体下落后，自动进行抓拍取证，实时生成一张带物体抛物线的全景轨迹图和一段6-10秒的抛物视频，可以现场定位抛出位置，明晰下落情况，追踪下落轨迹。最小物体如烟头、矿泉水瓶盖等；重的像大石块、装满水的不同颜色气球、剪刀等物体；轻的像纸巾、塑料袋、快递外包装等；非固态的物体像泼水等多样化抛物物体，都可以通过系统进行实时分析其下落（抛出）轨迹。

（三）集中展示、预警推送。在监控中心大屏进行集中展示，实时预警。当前端检测到有抛物发生时，后台实时自动进行记录形成事件列表，并动态展示在大屏上。并将预警信息推送到值班前台，同时在互联网安全联动技术加持下，通过微信小程序推送到社区民警和相关物业管理部门。

（四）风险应对，多方联动。系统对公安、住建工作的查证、回溯、预警和化解矛盾提供了强大的技术支撑，通过“自动触发”报警信息可向派出所推送抛物视频和图片信息，统计汇总抛物风险漏洞并通过手机小程序推送至社区、小区物业等相关部门，为其开展工作提供依据，并及时更新处理进度。

瞭望者“类人算法”是基于动态识别，区别于静态识别的是静态识别要事先收集各种数据样本进行训练，然后把参数下载到摄像机，训练得参数是固定的，且抛落物是万事万物，再加上抛出的角度、力量、物体旋转不同导致呈像都不相同。动态识别是我们有个基本得参数， 然后会根据实际的场景和物体进行动态得学习更新参数，适应性更强。